Nữ kỹ sư Zalo đưa công nghệ Việt tới hội thảo AI hàng đầu thế giới

Tại Hội nghị ACL 2025 ở Vienna (Áo) - sự kiện lớn nhất thế giới về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nghiên cứu về bộ công cụ đánh giá mô hình ngôn ngữ tiếng Việt do nhóm kỹ sư Zalo phát triển đã thu hút sự quan tâm từ nhiều nhà khoa học quốc tế.


6 năm gắn bó với Zalo là khoảng thời gian để Bùi Thị Cúc tiếp tục phát triển niềm đam mê với Trí tuệ nhân tạo. Từ công việc viên khoa học dữ liệu thuở mới ra trường, Cúc đã trở thành kỹ sư trí tuệ nhân tạo cấp cao tại Zalo, đại diện đội ngũ phát triển VMLU giới thiệu công trình nghiên cứu tại hội nghị ACL (Association for Computational Linguistics) diễn ra tại Vienna, Áo trong mùa hè 2025.


Đây được đánh giá là hội nghị học thuật hàng đầu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thu hút hơn 2.000 nhà nghiên cứu mỗi năm. Nhiều công trình nền tảng về NLP từng được trình bày tại đây trước khi trở thành chuẩn mực cho ngành.


“Ngay ngày đầu tới hội nghị, tôi choáng ngợp trước quy mô và cách mọi người trao đổi học thuật rất cởi mở,” Cúc hồi tưởng. Không khí nghiên cứu diễn ra liên tục từ sáng tới tối, với rất nhiều poster được trưng bày, những buổi thảo luận kỹ thuật kéo dài và sự hiện diện của các phòng lab đến từ Meta, Google, Apple…


Từ Việt Nam tới Vienna, Áo


Công trình nghiên cứu Bùi Thị Cúc mang tên ACL VMLU Benchmarks: A comprehensive benchmark toolkit for Vietnamese LLMs, hướng tới giải quyết vấn đề thiếu công cụ đánh giá dành cho mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt.


Ra mắt vào tháng 11/2023 bởi Zalo AI và Viện Khoa học & Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST), VMLU đã mang tới một bộ tiêu chuẩn chung giúp các đơn vị phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (gọi tắt là LLM) hướng tới người dùng Việt có căn cứ đánh giá và chiến lược huấn luyện mô hình phù hợp.


Chị Cúc cho biết, trong quá trình phát triển VMLU, các thành viên gặp rất nhiều thách thức, từ việc xây dựng benchmark đến đảm bảo chất lượng dữ liệu. Song, giai đoạn căng thẳng nhất là quá trình nộp nghiên cứu. Tỷ lệ chấp nhận nghiên cứu của ACL chỉ khoảng 25% và phải cạnh tranh với rất nhiều đơn vị nghiên cứu AI lớn trên toàn thế giới.


“Khi nhận được kết quả ở mức Borderline Conference - tức được chấp nhận nhưng ở findings - cả team đã vui mừng hơn mong đợi. Sau đó, mình tập hợp toàn bộ phản hồi của hội đồng đánh giá, thảo luận với quản lý trực tiếp, và cuối cùng thuyết phục được các đánh giá viên nâng điểm để bài nghiên cứu được chấp nhận ở hội nghị chính”, Cúc nhớ lại.


Đây là bộ benchmark đầu tiên được thiết kế để đánh giá khả năng hiểu ngôn ngữ tiếng Việt của các mô hình ngôn ngữ lớn. Bộ benchmark này bao gồm 4 tập dữ liệu với 17.000 câu hỏi để đánh giá các khả năng về: Kiến thức tổng quát (general knowledge), đọc hiểu (reading comprehension), lập luận (reasoning) và hội thoại (dialog).


Anh Nguyễn Trường Sơn - Giám đốc khoa học Zalo AI khẳng định: “Bộ đánh giá VMLU đưa ra một 'thước đo' chung để đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt. Sau khi công bố, chúng tôi nhận được rất nhiều phản hồi tích cực từ cộng đồng nghiên cứu AI trong và ngoài nước. Trong tương lai, tôi kỳ vọng VMLU sẽ trở thành một chuẩn mực đánh giá phổ biến và được ứng dụng rộng rãi, không chỉ trong cộng đồng học thuật mà còn trong các doanh nghiệp phát triển sản phẩm AI”.


Ứng dụng vào sản phẩm AI của Zalo


Ngoài giá trị học thuật, VMLU có nhiều khả năng ứng dụng trong quá trình phát triển sản phẩm AI tại Zalo.


Theo Cúc, đầu tiên, bộ benchmark giúp đánh giá mức độ chính xác và khả năng hiểu ngôn ngữ của các mô hình dùng trong sản phẩm Kiki Info, Trợ lý công dân số. Nhờ đó, đội ngũ có thể phát hiện điểm hạn chế của mô hình ở từng kỹ năng cụ thể.


Thứ hai, VMLU được dùng như công cụ kiểm thử trước khi triển khai các tính năng AI mới, chẳng hạn tóm tắt tin nhắn, gợi ý trả lời tự động hoặc hỗ trợ chăm sóc khách hàng.


Cuối cùng, với khả năng đánh giá hội thoại, VMLU giúp Zalo phát triển chatbot phục vụ doanh nghiệp có chất lượng giao tiếp tự nhiên, phù hợp văn hóa giao tiếp của người Việt.


“Mục tiêu lớn nhất của chúng tôi là tạo ra những mô hình AI hiểu tiếng Việt một cách tự nhiên và chính xác,” Cúc nói.


Trở về từ Vienna, nữ kỹ sư trẻ kỳ vọng VMLU sẽ tiếp tục được mở rộng và trở thành nền tảng để nhiều nhóm nghiên cứu trong nước so sánh, đánh giá mô hình một cách thống nhất.


“Tôi mong bộ dữ liệu này là bước khởi đầu để cộng đồng AI tiếng Việt phát triển mạnh mẽ hơn trong những năm tới. Chúng tôi muốn góp phần nhỏ vào việc đưa tiếng Việt trở thành ngôn ngữ mà các mô hình AI toàn cầu hiểu đúng và xử lý hiệu quả”.


Zalo AI Summit 2025 với chủ đề “Vietnam in the Era of AI-fication” (Việt Nam trong kỷ nguyên AI hoá), 8h thứ Bảy, ngày 20/12/2025, tại VNG Campus, khu chế xuất Tân Thuận, TP.HCM.
Sự kiện sẽ được phát sóng trực tiếp trên các kênh thông tin chính thức của Zalo, dự kiến sẽ thu hút hơn 400 kỹ sư AI tham gia.
Đăng ký tham gia tại: https://summit.zalo.ai/

Bích Đào









Nu ky su Zalo dua cong nghe Viet toi hoi thao AI hang dau the gioi


Tai Hoi nghi ACL 2025 o Vienna (Ao) - su kien lon nhat the gioi ve xu ly ngon ngu tu nhien, nghien cuu ve bo cong cu danh gia mo hinh ngon ngu tieng Viet do nhom ky su Zalo phat trien da thu hut su quan tam tu nhieu nha khoa hoc quoc te.

Nữ kỹ sư Zalo đưa công nghệ Việt tới hội thảo AI hàng đầu thế giới

Tại Hội nghị ACL 2025 ở Vienna (Áo) - sự kiện lớn nhất thế giới về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nghiên cứu về bộ công cụ đánh giá mô hình ngôn ngữ tiếng Việt do nhóm kỹ sư Zalo phát triển đã thu hút sự quan tâm từ nhiều nhà khoa học quốc tế.
Giới thiệu cho bạn bè
  • gplus
  • pinterest

Các bài liên quan

Bình luận

Đăng bình luận

Đánh giá